Google анонсує функції штучного інтелекту в Gmail та Документах
1 Квітня, 2023 07:00
Meta дозволить відмовитися від персоналізованої реклами, але лише в Європі
3 Квітня, 2023 11:35Google анонсує функції штучного інтелекту в Gmail та Документах
1 Квітня, 2023 07:00Meta дозволить відмовитися від персоналізованої реклами, але лише в Європі
3 Квітня, 2023 11:35
Twitter, опублікував свій код алгоритму рекомендацій на GitHub для всіх, як це й обіцяв керівник Twitter Ілон Маск на початку цього місяця.
Twitter також опублікував новий огляд того, як працює алгоритм рекомендацій твітів, надаючи нове розуміння того, що визначає порядок, у якому відображаються твіти.
Twitter пояснює свій алгоритм рекомендацій:
«На GitHub ви знайдете два нових репозиторії (main repo, ml repo), що містять вихідний код для багатьох частин Twitter, включаючи наш алгоритм рекомендацій, який контролює твіти, які ви бачите на часовій шкалі «Для вас». Для цього випуску ми прагнули до максимально можливого рівня прозорості, виключивши будь-який код, який став би під загрозу безпеку та конфіденційність користувачів або здатність захистити нашу платформу від зловмисників, зокрема підриваючи наші зусилля з боротьби з сексуальною експлуатацією дітей та маніпуляціями».
Як працюють рекомендації в Twitter
Відповідно до Twitter: "Основою рекомендацій Twitter є набір основних моделей і функцій, які витягують приховану інформацію з твітів, даних про користувачів і взаємодії. Ці моделі мають на меті відповісти на важливі питання про мережу Twitter, наприклад, «Яка ймовірність того, що ви будете взаємодіяти з іншим користувачем у майбутньому?» або «Які є спільноти в Twitter і які твіти в них популярні?» Точні відповіді на ці запитання дозволять Twitter надавати доречніші рекомендації. »
Twitter тепер прагне просувати більше твітів у стрічці «Для вас» на основі тематичної взаємодії, яку Twitter визначає на рівні облікового запису, фільтруючи певні облікові записи за категоріями тем, а потім використовуючи це як посібник для класифікації ймовірних тем кожного з їхніх твітів.
«Одним із найкорисніших місць для вбудовування в Twitter є SimClusters. SimClusters виявляють спільноти, пов’язані з кластером впливових користувачів, використовуючи спеціальний алгоритм факторизації матриці. Є 145 тисяч спільнот, які оновлюються кожні три тижні. Розміри спільнот варіюються від кількох тисяч користувачів для окремих груп друзів до сотень мільйонів користувачів для новин чи попкультури. Чим більшій кількості користувачів зі спільноти подобається твіт, тим більше цей твіт буде пов’язаний із цією спільнотою».
Twitter каже, що цей підхід став ключовим фактором у вирішенні того, які твіти «поза мережею» потрапляють у стрічку «Для вас» або які твіти показувати вам з облікових записів, на які ви не підписані. І оскільки все більше цих рекомендацій додається до інформаційних каналів користувачів, це стає більшою рушійною силою охоплення твітів – хоча незабаром це знову зміниться, коли Twitter ще більше обмежить рекомендації «Для вас» лише твітами з облікових записів платних передплатників.
Наразі можна лише здогадуватися, як це вплине на роботу Twitter, але це принаймні кардинально змінить стрічку «Для вас», обмеживши пул вихідних твітів, з яких Twitter може отримати доступ.
І якщо в результаті знаменитості, зокрема, не платять або перестануть публікувати твіти, цей вплив може бути значним.
Це найважливіше відкриття в огляді алгоритмів Twitter, хоча в документацію включено кілька інших цікавих приміток і моментів:
- Для кожного сеансу користувача Twitter витягує близько 1500 твітів, які, на його думку, можуть бути цікавими для кожної людини, перш ніж класифікувати їх у стрічці «Для вас».
- Хронологічна шкала «Для вас» наразі в середньому складається з 50% твітів у мережі (люди, на яких ви підписалися) і 50% твітів поза мережею.
- Twitter також передбачає ймовірність взаємодії між двома користувачами. «Що вищий показник Real Graph між вами та автором твіту, то більше його твітів ми включимо».
- Іншим фактором є твіти, з якими взаємодіють люди, на які ви підписалися. Це не відкриття, а просто зауваження.
- Ранжування твітів здійснюється за допомогою «нейронної мережі ~48 млн параметрів, яка постійно навчається на взаємодії з твітами для оптимізації для позитивного залучення (наприклад, лайки, ретвіти та відповіді)». Однак немає примітки про те, як Twitter визначає позитивне чи негативне залучення в цьому контексті
Це дає цікавий контекст щодо того, як Твіттер виглядає для ранжування твітів і максимізації показу в основному каналі «Для вас» – хоча знову ж таки, це зміниться 15 квітня, коли Твіттер перейде на показ лише твітів платних користувачів у його рекомендації «Для вас».
Як Twitter ранжує публікації про Україну?
Повторимо слова Twitter: "Для цього випуску ми прагнули до максимально можливого рівня прозорості, виключивши будь-який код, який став би під загрозу безпеку та конфіденційність користувачів або здатність захистити нашу платформу від зловмисників, зокрема підриваючи наші зусилля з боротьби з сексуальною експлуатацією дітей та маніпуляціями»."
Перевіряємо в коді ключові запити про Україну, і отримуємо дуже неприємні результати пошуку. Лише погляньте:
Джерело: github.com/twitter/the-algorithm
Йдемо далі, перевіряємо запити щодо росії. Результати шокують, дивіться самі.
Джерело: github.com/twitter/the-algorithm
PRO Ідеї. Головні новини маркетингу не є політичним виданням, але оскільки Twitter – це одна з найвідоміших у світі соціальних платформ, де українці просувають свої бізнеси та блоги, ми не можемо ігнорувати ситуації, які чітко вказують на обмеження поширення правди про війну росії проти України на цій соціальній платформі.
Одна справа, якщо якась соціальна платформа має обмеження на обговорення теми війни та збройних конфліктів, як це декларує, наприклад, Тікток, і, відповідно, скорочує охоплення усіх публікацій на усі подібні теми. Інша справа, коли Twitter "ховає" усі твіти на платформі на тему "Україна" і ще називає теми щодо війни в Україні – "неочікуваними" та "звідкись" знайомими формулюваннями – "Ukraine Crisis Topic" та "Abuse Policy Ukraine Crisis Misinformation" – дослівно «Тема кризи в Україні» та «Політика зловживань дезінформації про кризу в Україні». І при цьому, – про росію, кризу в росії, зловживання дезінформації про кризу в росії – ми не знаходимо в коді алгоритму рекомендацій Twitter ЖОДНОГО обмеження.
Ми продовжимо вивчати та аналізувати інформацію про алгоритми Twitter, й будемо ділитися з вами оновленнями.
Сподіваємося, українські урядовці знайдуть можливість запитати у компанії Twitter пояснення щодо цієї недопустимої ситуації, і ми згодом дізнаємося, чому Twitter приховує, згідно з нашим припущенням після дослідження коду алгоритму Twitter, публікації про війну в Україні та ніяк не обмежує публікації про росію.
