Telegram дозволяє авторам ділитися платним контентом в каналах
4 Липня, 2024 01:22
У 2024 році майже 60% пошукових запитів у Google завершуються без кліків
4 Липня, 2024 02:45Telegram дозволяє авторам ділитися платним контентом в каналах
4 Липня, 2024 01:22У 2024 році майже 60% пошукових запитів у Google завершуються без кліків
4 Липня, 2024 02:45
Google випустив свій екологічний звіт за 2024 рік, більш ніж 80-сторінковий документ, який описує всі зусилля цієї величезної компанії щодо застосування технологій для розв'язання екологічних проблем і пом’якшення власного внеску.
Але це повністю уникає питання про те, скільки енергії споживає штучний інтелект — можливо, тому, що відповідь «набагато більше, ніж ми хочемо сказати», TechCrunch.
Google звітує про зусилля для розвʼязання екологічних проблем
Ви можете прочитати повний звіт тут (PDF), і, чесно кажучи, у ньому є багато цікавого.
Google працює над програмою поповнення запасів води, за допомогою якої вона сподівається компенсувати воду, що використовується на її об’єктах і в діяльності, зрештою створюючи чистий позитивний результат.
Це досягається шляхом виявлення та фінансування відновлення вододілів, управління зрошенням та інших робіт у цій сфері, причому десятки таких проєктів по всьому світу принаймні частково фінансуються Google.
Таким чином він досяг 18% споживаної води (за будь-яким визначенням цього слова, яке тут використовується), і щороку покращується.
Компанія також приділяє особливу увагу потенційним перевагам штучного інтелекту в кліматі, таким як оптимізація систем поливу, створення більш економних маршрутів для автомобілів і човнів і прогнозування повеней.
У 2023 році компанія Google викиди парникових газів становили 14,3 мільйона тонн CO2e, що на 13% більше, ніж минулого року, і на 48% порівняно з нашим цільовим базовим роком 2019.
Цей результат був насамперед пов’язаний зі збільшенням енергоспоживання центру обробки даних і викидів у ланцюжку поставок, у тому числі для забезпечення роботи штучного інтелекту.
Скільки споживає штучний інтелект
Google уникає у звіті згадок про зростання штучного інтелекту.
У Google є таке виправдання, чому компанія не говорить конкретно про внесок робочих навантажень штучного інтелекту в загальні рахунки за енергію центру обробки даних:
"Прогнозування майбутнього впливу штучного інтелекту на навколишнє середовище є складним і розвивається, і наші історичні тенденції, ймовірно, не повністю охоплюють майбутню траєкторію розвитку штучного інтелекту.
Оскільки ми глибоко інтегруємо штучний інтелект у наш портфель продуктів, різниця між штучним інтелектом та іншими робочими навантаженнями не матиме сенсу.
Отже, ми зосереджуємося на показниках загального центру обробки даних, оскільки вони включають загальне споживання ресурсів (і, отже, вплив штучного інтелекту на навколишнє середовище)."
AI та роль у прискоренні заходів зі зменшення викидів
Google: "Штучний інтелект відіграє критичну роль у прискоренні заходів зі зменшення викидів, підтримці адаптації та створенні базових можливостей для переходу до майбутнього з низьким рівнем вуглецю.
За оцінкою Boston Consulting Group, AI має потенціал допомогти знизити 5-10% глобальних викидів парникових газів до 2030 року, що еквівалентно приблизно загальним річним викидам Європейського Союзу. І позитивний вплив AI може зростати, оскільки він сприяє проривам, що відкривають нові шляхи для дій щодо зміни клімату.Інформація, прогнозування та оптимізація
У цьому контексті три окремі можливості, які надає AI, це інформація, прогнозування та оптимізація.
Інформація
Інформація, що генерується AI через швидку обробку та аналіз великих обсягів даних, може надавати можливості для окремих осіб і організацій у їхніх власних зусиллях зі сталого розвитку.
- Холодні дахи: Google досліджує, як алгоритми AI та аерофотозйомка можуть допомогти впровадити відбивні дахи, звані "холодні дахи", які заощаджують енергію та знижують внутрішню та зовнішню температуру. Станом на кінець 2023 року цей пілотний проєкт був доступний у 15 містах.
- Дані та моніторинг у режимі близькому до реального часу: Поєднуючи дані з MethaneSAT, нового супутника Environmental Defense Fund для відстеження метану, з можливостями AI та картографування інфраструктури Google, Google планує створити більш всеосяжний огляд викидів метану від нафти та газу, що дозволить краще зрозуміти, як їх знизити.
Прогнозування
Прориви у прогнозуванні за допомогою AI дозволяють покращити підготовку та сприяють втручанню у заходи зі зменшення впливу на клімат.
- Екстремальна спека: Коли люди шукають інформацію про екстремальну спеку, вони бачать деталі про те, коли прогнозується початок та кінець теплової хвилі, поради щодо збереження прохолоди та пов'язані з цим проблеми зі здоров'ям, про які слід знати. З моменту запуску Google надали інформацію про екстремальну спеку у понад 100 країнах.
- Конденсаційні сліди: Google співпрацює з авіаційною індустрією для розробки карт прогнозування конденсаційних слідів за допомогою прогнозів на основі AI, що дозволяє пілотам та авіалініям оптимізувати маршрути, уникаючи створення слідів, що сприяють глобальному потеплінню. В одному випробуванні, що складалося з 70 тестових польотів, використання технології прогнозування зменшило конденсаційні сліди на 54%.
Оптимізація
Однією з проблем вирішення зміни клімату є фрагментований спосіб збору та використання інформації. AI пропонує трансформаційне рішення, не лише збираючи та інтерпретуючи великі обсяги даних, але й оптимізуючи складні системи з безпрецедентною ефективністю.
- Використання енергії вдома: Протягом понад десять років термостати Nest Learning використовують машинне навчання, щоб допомогти людям заощаджувати енергію та гроші вдома. У 2023 році ми оцінили, що термостати Nest допомогли клієнтам заощадити понад 20 мільярдів кВт-год енергії.
- Декарбонізація мережі: Tapestry, частина X, фабрики місячних проєктів Alphabet, створює єдиний віртуалізований огляд системи електропостачання через інструменти, що працюють на AI, які можуть прогнозувати та моделювати те, що може відбутися у мережі від мілісекунд до десятиліть у майбутньому.
Ці рішення демонструють, що застосування AI для значущого підкріплення заходів зі зменшення впливу, адаптації та стійкості до зміни клімату не є лише спекуляцією, а мають реальний вплив сьогодні.
Джерело: Google, TechCrunch
